資料密集型應用系統設計

第一章 可靠性，可擴展性，可維護性的應用系統 背景 目前多數的系統，屬於資料密集型 (data-intensive)，著重於資料的量級、複雜度、快速變化等狀況延伸的問題。 主要組成為：資料庫、 cache 、 search index 、 steam processing 、 batch processing。 會根據情境來設計出相對合適的架構。 資料系統思維 書中將 Redis 、 Apache Kafka 等非 DB 也歸類在資料系統下的原因為，這些也根據情境提供了類似的功能使用， 不再是以傳統的角度，去分類這些服務。會透過組合這些服務，設計出系統。 三個思路 可靠 p.6 可擴展 p.10 twitter tweets 優化 user 觀看 feed 時，會先將關注的人的 feed 拉出合併，但在後續量級提昇造成查詢負擔。 user 增加一個 cache feed ，當有新 tweet 時，放入到對應的 cache feed。 這邊最後的方式，根據 user 的 關注的人，來做兩種方式混合使用。 Amazon SLO 用 P99.9 可維護 p.18